“搞工業(yè)4.0，離不開對數據靈魂的把握。我們做了一件基本的事情，就是把每一臺數控機床，都跟我們建立的一個云平臺實時連通。這個過程，我們耗費了七八年的時間，國家投入了數以億計的資金”。 

　　“數據為什么重要？數據為什么是資產？數據如何創(chuàng)造價值？” 

　　大數據正在人們經濟生活中扮演越來越重要的角色。日前發(fā)布的”十三五”規(guī)劃建議明確提出，”實施國家大數據戰(zhàn)略，推進數據資源開放共享。”與會的專家們認為，大數據時代，國家競爭力將部分體現(xiàn)為一國擁有數據的規(guī)模、質量，以及運用數據的能力。 

　　“工業(yè)4.0的核心是制造業(yè)的信息化，智能制造離不開數字化依托，但是中國的數字化仍然面臨挑戰(zhàn)。”面對本刊記者，專家們一致認為，大數據是實現(xiàn)我國智能制造的關鍵所在。 

　　現(xiàn)在，從行業(yè)、企業(yè)來看，存在發(fā)展不均衡，不同行業(yè)和領域信息化發(fā)展水平不一，數據信息不能統(tǒng)籌的問題，”互聯(lián)網＋”更著重于爭搶入口、流量導入和用戶轉化，對工業(yè)進行數字化改造的能力有待提高；從政府部門來看，存在政府數據資源開放共享不夠，跨部門數據資源共享和業(yè)務流程整合不足的問題。 

　　為此，今年9月，國務院發(fā)布了《關于促進大數據發(fā)展的行動綱要》，其核心是推動各部門、各地區(qū)、各行業(yè)、各領域的數據資源開放共享。為此，專家們建議，加強頂層設計和統(tǒng)籌規(guī)劃，明確各部門數據共享開放的范圍邊界和使用方式，厘清各部門數據管理及共享開放的義務和權利，形成公共數據資源合理適度開放共享的法規(guī)制度和政策體系。 

　　大數據是王道 

　　“過去強調信息化，是為了提高產量，加快生產；更多側重于技術方面，是工程師戰(zhàn)略，更多的是解決技術層面的問題。”在中鋼工作了16年的李紅，自嘲自己是一個鋼鐵管理信息化的從業(yè)人員。在他看來，事實上，”從企業(yè)發(fā)展看，更需要的是企業(yè)家戰(zhàn)略。當前數據和信息已經越來越多地進入到產品生產和市場交易過程中，在很大程度上已經轉變了傳統(tǒng)的經濟增長方式。” 

　　比如，在一些發(fā)達國家，通過工業(yè)互聯(lián)網云制造等模式實現(xiàn)了傳統(tǒng)產業(yè)的轉型升級，虛擬經濟和實體經濟加速融合的價值正在加速顯現(xiàn)。德勤戰(zhàn)略與運營咨詢總監(jiān)宋旭軍介紹了麻省理工學院2010年做的一個調查，這個調查得出結論，領先企業(yè)開始大規(guī)模采用數據分析法提升業(yè)績并優(yōu)化決策，其在日常運營和決策過程中對數據分析法的運用是運營欠佳企業(yè)的近三倍。 

　　華為技術有限公司高級副總裁鄧飚以華為為例也介紹說，通過大數據平臺，華為整個服務流程和策略發(fā)生了變化。把數據做成服務，做成應用來驅動業(yè)務價值增長。比如，通過對服務對象的準確把握，產品的傳播效果提升了10倍，銷售效果提升了3倍。 

　　“通過對國內五萬多家企業(yè)信息化水平的評估，我們所得出的一些基本結論與上述調查不謀而合”。中國信息化百人會執(zhí)委、工信部信息化和軟件服務業(yè)司副司長安筱鵬指出，對當前中國企業(yè)的信息化來說，數據仍是基礎，集成是重點，能力是主線。 

　　而且，”智能數據正在成為所有新技術的支柱”，宋旭軍舉例指出，傳統(tǒng)的平臺，更多的是通過觀察一個項目、一個單位，或者歷史的業(yè)績去發(fā)現(xiàn)問題，成立專門的小組去制訂解決方案，再部署改進措施。但是在智能數據支撐下，上述步驟完全可以實時做出，對特定的資產，或者特定的工廠，根據相關的關鍵指標進行實時的監(jiān)控和實時的調整。 

　　“這對下一步個性化的定制，至關重要。”他說。 

　　我國數字信息化四大不足 

　　傳統(tǒng)企業(yè)正在改變，從工業(yè)經濟向信息經濟加速演變。長安汽車管理創(chuàng)新與IT中心部長胡朝暉以長安汽車面臨的競爭環(huán)境為例分析說，傳統(tǒng)工業(yè)經濟最大的特點是標準化，規(guī)�；�，”現(xiàn)在客戶需要的是個性化，如何通過基于數據支撐的智能制造平衡它的成本和利潤，是對傳統(tǒng)企業(yè)非常艱巨的挑戰(zhàn)，包括生產模式、庫存模式，營銷模式、管理模式等等，都面臨轉變。” 

　　然而，在石化盈科公司的行政總裁齊學忠看來，數據的不真實，信息的不對稱，風險的不可控，管理的不規(guī)范，運營的不可視，流程的不順暢，部門的不協(xié)同等問題，這么多年來，在中國企業(yè)中或多或少一直存在。 

　　目前，我國企業(yè)面臨的困境是，”一些領域因為系統(tǒng)隔閡而出現(xiàn)數據不完整，或者行業(yè)之間標準不同、數據不能通用，導致有效數據不足。”鄧飚認為，數據一定要貫穿協(xié)同，如果研發(fā)的數據始終在研發(fā)部門，它的價值是有限的。不僅內部的數據，還要把外部的數據，跨行業(yè)的數據協(xié)同起來，這才是大數據。 

　　綜合而言，專家們認為，當前我國數字化、信息化面臨四大不足： 

　　一是發(fā)展不均衡，東中西部地區(qū)之間信息化發(fā)展水平差距明顯。城鄉(xiāng)和區(qū)域之間的經濟發(fā)展與信息化建設不均衡，結構不合理，不同行業(yè)和領域信息化發(fā)展水平不一。 

　　二是管理體制不適應，條塊分割的管理體制不適應互聯(lián)網新分工格局，適應互聯(lián)網環(huán)境下的新公共政策沒有快速跟進，農業(yè)、工業(yè)時代思維方式根深蒂固，信息資源不統(tǒng)籌，部門行業(yè)重復建設，資源浪費，投入效益低下等問題突出。 

　　三是政府數據資源開放共享不夠，跨部門數據資源共享和業(yè)務流程整合不足。 

　　四是網絡空間不安全，重要網絡信息基礎設施裝備研制依賴國外，核心技術受制于人。 

　　數以億計的數據融合是關鍵 

　　在胡朝暉看來，數據信息技術對長安汽車來說，已經不僅僅是手段，還是產品和產業(yè)。長安汽車經過大量的調研和充分的論證，剛剛做完了新一輪的信息化規(guī)劃。”幫助公司走向客戶導向，由一個產品型的公司向客戶型導向的公司轉型”是新一輪的信息技術規(guī)劃最重要的目標之一；”基于互聯(lián)網的這種架構，會讓轉變的成本更低，效率更高；基于云平臺的服務，讓客戶的體驗會更好”。 

　　“這離不開對數據的關注。”張振清認為，”數據在工業(yè)4.0里面，具有非常大的內涵”，對產品沒有幫助的數據是沒有意義的，”數以億計的數據，如何整合應用，會引發(fā)大量的思考，從而促使我們在技術上實現(xiàn)提升”。 

　　可兼容的數字化才能智能化，一些領域一些行業(yè)由于標準不統(tǒng)一，數據乃至設備之間無法實現(xiàn)系統(tǒng)性對接；一些傳統(tǒng)企業(yè)數字化說了一二十年，但能真正實現(xiàn)智能制造的不多，一些傳統(tǒng)企業(yè)的代表深有感觸。 

　　中國石油信息管理部副總經理古學進認為，對企業(yè)來說，需要在數據的準確性，完整性，及時性上下功夫。在此基礎上，才能實現(xiàn)物聯(lián)網為基礎的信息化與自動化的集成，實現(xiàn)以云平臺為資源的基礎設施的集成，從而轉變信息化建設的模式。 

　　工信部原總工程師朱宏任認為，”十三五”時期，企業(yè)信息化既面臨著機遇，也不能回避挑戰(zhàn)。 

　　機遇首先來自于技術的巨大進步。隨著新技術的擴大，市場需求的擴大，涉及到的領域的擴展，有準備的企業(yè)，如果抓住了這樣的機遇，可以獲得更大、持續(xù)的發(fā)展；挑戰(zhàn)則主要來自于如何使企業(yè)原來的發(fā)展軌跡和新的信息化時代的發(fā)展軌跡相吻合，相結合。 

　　在其看來，隨著生產模式，習慣的經營模式，習慣的產品定位，逐漸被新的模式代替，企業(yè)要能夠對之加以充分認識，這一點是企業(yè)信息化需要加以聚焦的一個重要方面。 

　　從步驟來看，朱宏任認為，可以從一個單元，然后向一個系統(tǒng)，然后向整個企業(yè)，再向涉及的橫向、縱向各個領域互聯(lián)互通，”以新的數字化技術、互聯(lián)網的技術，作為下一步發(fā)展的最有力工具，最終在這個平臺上實現(xiàn)最可靠和最可持續(xù)的發(fā)展。”